Fundamentos da Ciência de Dados: curso grátis
O primeiro passo da sua pós-graduação é gratuito!
De R$ 249,99
por R$ 0,00
Por que fazer o curso Fundamentos da Ciência de Dados?
O curso Fundamentos da Ciência de Dados da FM2S traz uma introdução ao universo da análise de dados, capacitando os profissionais com as habilidades essenciais para uma análise eficaz e informada. As aulas englobam desde a definição dos fundamentos até a aplicação prática de ferramentas e conceitos.
Com uma linguagem clara e exemplos práticos, o curso explora a importância crescente da análise de dados no cenário empresarial atual. O objetivo é capacitar os alunos a compreenderem não apenas os aspectos técnicos, mas também a relevância estratégica da Ciência de Dados para o sucesso das organizações.
Ao aplicar os conhecimentos adquiridos, você estará preparado para liderar transformações em sua empresa ou carreira, aproveitando o poder dos dados para tomadas de decisão mais assertivas e estratégicas. Também pode ser valorizado por ser um promotor da cultura de dados no time.
Murilo Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Murilo Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Informações do curso
O que será abordado?
- Fundamentos da Ciência de Dados: definição, contexto histórico, vantagens
- Conceitos
- Dados no mercado de trabalho
- Estatística
- Organização e Estruturação de dados
- Pré-processamento de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Algoritmos
- Validação de Modelos
- Ferramentas para Data Science
- Ética e Privacidade dos Dados
- Apresentação de passo a passo
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Fundamentos da Ciência de Dados.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
Capacidade de análise estratégica: com um sólido entendimento dos princípios da Ciência de Dados, você estará preparado para realizar análises estratégicas e gerar insights valiosos para sua organização.
Relevância no mercado: esteja em sintonia com as demandas crescentes por profissionais qualificados em análise de dados, tornando-se atrativo para potenciais empregadores.
Público-alvo
- Pessoas interessadas em iniciar carreira na área da Ciência de Dados;
- Graduandos e pós-graduandos em áreas relacionadas à Ciência, Engenharias, Matemática, Economia, Administração, entre outras, que buscam conhecer a importância e o mercado da Ciência de Dados;
- Profissionais de TI interessados em expandir suas habilidades para incluir análise e manipulação de dados;
- Profissionais que trabalham com análise de dados em vários campos (finanças, marketing, saúde, ciências sociais, entre outros) que desejam fortalecer suas habilidades fundamentais em Ciência de Dados;
- Gerentes, consultores, tomadores de decisão e demais profissionais que desejam entender como os dados podem ser usados para informar e melhorar estratégias de negócios e tomada de decisões;
- Pessoas que buscam migração para uma carreira em Ciência de Dados ou análise de dados e que buscam atualização;
- Qualquer pessoa que deseja aprender sobre Ciência de Dados.
Carga horária e período de acesso
- Duração de 08 horas;
- 1 ano de acesso ao conteúdo.