O Netflora é uma metodologia desenvolvida pela Embrapa Acre, com o apoio do Fundo JBS pela Amazônia, que utiliza algoritmos treinados com Inteligência Artificial (IA) para o manejo sustentável de florestas, em localidades específicas da Amazônia.

A metodologia conta com um banco de dados de 40 mil hectares de floresta, mapeados com uso de drones, para treinamento dos algoritmos. Com base em informações botânicas, contidas em imagens aéreas (ortofotos) das áreas mapeadas, o algoritmo é capaz de considerar espécies florestais com valor econômico e indicar sua localização na floresta, com alto grau de precisão. As informações geradas como resultado do aprendizado possibilitam a realização do inventário florestal com maior agilidade e eficiência e menor custo.

Disponível no repositório do GitHub, o Netflora pode ser facilmente acessado por meio do Notebook Colab simplificado, uma plataforma colaborativa e gratuita, baseada na nuvem oferecida pelo Google, e executado em computadores com disponibilidade de rede de internet.

Para ter acesso ao repositório é necessário se cadastrar no curso EAD de Detecção de espécies florestais com uso do Netflora.

Dirigida a empresas do setor florestal, profissionais de instituições de ensino e pesquisa, associações agroextrativistas e órgãos ambientais que atuam no monitoramento da atividade florestal, entre outros públicos, a metodologia aumenta a automatização no planejamento de inventários preliminares e pode contribuir com o monitoramento de sistemas de manejo florestal de precisão na Amazônia, além de fornecer informações para estudos sobre diferentes aspectos do ambiente florestal.